Sistema Experto Mycin

Mycin

·        Ambiente de operación y utilidad

Su función es la de aconsejar a los médicos en la investigación y determinación de diagnósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre. El sistema MYCIN, al ser consultado por el médico, solicita primero datos generales sobre el paciente: nombre, edad, síntomas, etc. Una vez conocida esta información por parte del sistema, el Sistema Experto plantea unas hipótesis. Para poder verificarlas comprueba primero la exactitud de las premisas de la regla. Esto se realiza mediante una búsqueda de enunciados correspondientes en la base de conocimientos.

El MYCIN es considerado el "abuelo" de los sistemas expertos y desarrollado para auxiliar a los médicos en el diagnóstico y prescripción de tratamiento para la meningitis y otras infecciones bacterianas en la sangre. En la actualidad, el uso de este tipo de sistemas en el diagnóstico de enfermedades, se ha extendido en otras aplicaciones médicas como el apoyo en intervenciones quirúrgicas.

·        Arquitectura del sistema experto

o   La base de conocimiento de un sistema experto

o   El mecanismo de inferencia de un sistema experto simulando la estrategia de un experto.

o   La interfaz de usuario, que permite hacer una consulta médica en el lenguaje más natural posible.

o   El sistema fue escrito en LIPS. Por John McCarthy. LISP deriva de Proceso de listas, la lista encadenada son una estructura de datos importantes de LISP, el código fuente en si está compuesto de listas.

·        Ventajas y desventajas

Ventajas:

1.       Una ventaja del sistema experto MYCIN sobre los humanos, es que el experto computarizado siempre está a pleno rendimiento. Cuando un humano se cansa, la exactitud de sus consejos puede decaer. Sin embargo, el experto computarizado siempre proporcionará las mejores opiniones posibles dentro de las limitaciones de sus conocimientos.

2.       Su falta de personalidad también se puede considerar una ventaja puesto que muchas veces el paciente y el medico tienen personalidades que no son siempre compatibles y esto puede generar conflictos en la consulta médica, mientras que el sistema experto simplemente se limita a recabar en sus conocimientos y aconsejar la mejor solución.

3.       El ahorro de tiempo para el sistema experto medico como este es de un simple copiado del software y arquitectura del sistema, mientras que para obtener un médico experto esto requerirá mucho tiempo de estudio y más aún para especializarse en ciertos campos y que puedan aparecer nuevos especialistas humanos.

Desventajas

1.       Falta de improvisación y creatividad, al tener un sistema experto medico como este con sus conocimientos programados habrá ciertas ocasiones en que el sistema no sabrá que hacer para casos críticos donde la vida del paciente este en juego, situaciones inusuales que los sistemas expertos no pueden manejar.

2.       El sistema experto es difícil de elaborar y precisa de mantenimiento costoso y complejo, así como el tiempo y dinero que supone extraer el conocimiento de los especialistas humanos

3.       La degradación, pues el sistema experto no es bueno para poder reconocer lo que son situaciones cuando no existen respuestas o cuando simplemente el problema está fuera del rango.

·  Clasificar sistema experto

El sistema experto se encuentra en la clasificación de apoyo en el área de la medicina tanto para diagnosticar como para entrenar a los médicos que vienen.

·        Algoritmo del sistema experto

Conocimiento oscila entre 350 reglas de producción. Solicita primero datos generales sobre el paciente.

Luego se plantean hipotesis planteadas, al final el sistema experto da una lista posible de bacterias culpables, que van en un rango mayor a menor en la probabilidad del diagnóstico.

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